Objetivos

O projeto busca transformar a triagem e o suporte diagnóstico na Atenção Primária à Saúde por meio da Inteligência Artificial Explicável. Nossos objetivos estratégicos englobam:

• Desenvolvimento de Modelos Explicáveis: Criar algoritmos de aprendizado profundo para análise automática de ECGs em tempo real, fornecendo justificativas visuais claras para apoiar as decisões médicas.

• Agilidade nos Laudos Clínicos: Avaliar o impacto da ferramenta no tempo de resposta dos laudos e na redução de taxas de erros diagnósticos na Atenção Primária.

• Validação em Ambientes de Saúde: Testar o desempenho da IA em cenários controlados e unidades de saúde do Espírito Santo, garantindo alta precisão clínica.

• Capacitação Profissional: Promover workshops e treinamentos práticos para enfermeiros e médicos do SUS, incentivando a adoção confiável da tecnologia.

• Promoção da Equidade e Padronização: Padronizar a interpretação de ECGs e reduzir disparidades regionais de acesso a diagnósticos especializados em áreas vulneráveis.