Com o objetivo de alinhar o desenvolvimento tecnológico às demandas reais da rede pública de saúde, a equipe do projeto realizou uma visita técnica às dependências do Hospital Estadual Dório Silva.
A atividade integra as etapas fundamentais de mapeamento de processos assistenciais e diagnóstico de infraestrutura hospitalar, fornecendo subsídios práticos para o avanço da pesquisa em Inteligência Artificial (IA) explicável aplicada à cardiologia.
Durante a visita ao hospital, os nossos principais objetivos foram:
Coleta Ética de Dados: Avaliar a estrutura do hospital para captar e tratar os exames de ECG com total segurança e sigilo dos pacientes.
Análise da Rotina: Acompanhar o dia a dia dos profissionais para ensinar a Inteligência Artificial a funcionar no ritmo real do hospital.
Análise em Tempo Real: Criar um sistema capaz de ler e interpretar os gráficos de ECG na hora.
O avanço da pesquisa e a aplicação prática dos requisitos levantados no Hospital Dório Silva buscam atingir marcos decisivos para o SUS
Otimização Assistencial: Suporte especializado na triagem e redução significativa no tempo médio para a emissão de laudos de ECG.
Apoio à Decisão Clínica: Uma ferramenta transparente que auxilia médicos e enfermeiros na detecção precoce de anomalias cardíacas, especialmente na Atenção Primária à Saúde (APS).
Equidade e Escalabilidade: Consolidação de um modelo replicável, capaz de padronizar diagnósticos e mitigar disparidades regionais no acesso a exames especializados na rede pública.
Com os requisitos mapeados no ambiente hospitalar, as próximas fases envolvem o pré-processamento dos dados coletados e o treinamento das redes neurais de IA Explicável.
Acompanhe nossas publicações para conferir as novidades das etapas de testes e validação clínica. Confira alguns registros do dia nesse link do Instagram do @ifesserra.
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